Lern-HubEffizienzpioniere Claude Onboarding

Claude ist als Denkpartner für Arbeitsaufgaben angelegt, nicht als Auskunftssystem. Es ist auf hilfsbereites, ungefährliches und ehrliches Verhalten ausgerichtet und folgt dabei einem veröffentlichten Regelwerk, das Werte und Verhalten transparent macht. Es ist auf Zusammenarbeit ausgelegt: Es lässt sich lenken, fragt nach und stimmt sich mit dir ab, statt nur zu antworten.

Fünf Bereiche, in denen es stark ist

• Texte und Inhalte. Entwürfe, Umarbeitungen, Anpassung an einen Tonfall – das funktioniert besonders mit Beispielen gut.
• Recherche und Analyse. Muster in Daten finden, umfangreiche Dokumente erschließen, Informationen zusammenführen. Wie viel Material Claude gleichzeitig im Blick haben kann, heißt Kontextfenster: alles, was in einem Gespräch gerade beachtet wird – deine Frage, die hochgeladenen Dateien, der bisherige Verlauf. Es fasst mindestens 200.000 Token, also etwa 500 Seiten, bei den neueren Modellen bis zu eine Million. Ein Token ist ein Wortteil und die Abrechnungseinheit der Technik; als Faustregel gilt etwa ein halbes Wort. In Teil 2 kommt das Kontextfenster noch einmal vor – dort geht es um seine Grenzen.
• Code. Schreiben, erklären, Fehler suchen in Softwarecode – das funktioniert in allen üblichen Programmiersprachen.
• Problemlösung und Denken. Komplexe Fragen zerlegen und schrittweise durchgehen.
• Lernen. Sich in ein unbekanntes Thema einarbeiten, mit Erklärungen auf dem passenden Niveau.

Erreichbar ist es über Web, Desktop-App und die Mobil-Apps, über Claude Code für Entwicklung (bei uns nur für Builder, siehe Kapitel 04), über Cowork für mehrschrittige Aufgaben, über eine Browser-Erweiterung (bei uns nicht freigegeben, siehe Kapitel 11) und über die Einbindung in Microsoft 365. Gespräche, Projects und Memory sind dabei geräteübergreifend verfügbar.

Nachschlagen oder Denkpartner?

Viele tippen in Claude, wie sie in ein Suchfeld tippen: Ein Stichwort, und zurück kommt eine Auskunft. Damit bleibt der größere Teil ungenutzt.

Die Trennlinie ist dabei nicht das Thema. Sie verläuft dort, wo die Antwort dich braucht: Deinen Entwurf, deine letzte Vorlage, deine Einschätzung des Kunden.

Aufgabe: Sechs Anfragen aus unserem Alltag. Entscheide bei jeder: Reicht Nachschlagen, oder braucht es Claude als Denkpartner? Eine Auswahl pro Anfrage, danach steht sie – die Begründung bezieht sich dann auf deine Antwort.

Jede Anfrage wird als richtig oder nicht richtig ausgewiesen. Achte auf die zwei Fälle, die wie ihr Gegenteil aussehen: Eine Anfrage, die wie eine Suche getippt ist und trotzdem dich braucht – und eine Fachfrage, die trotzdem reines Nachschlagen ist.

Wo ein ⓘ steht, liegt ein Bildschirmfoto darunter – zugeklappt, damit es den Text nicht zerschneidet. Die Zeile daneben nennt schon, was zu klicken ist; das Bild zeigt, wo es sitzt, jeweils im Zustand vor dem Klick. Aufklappen lohnt sich, wenn du die Stelle nicht sofort findest – wer sie kennt, liest weiter.

Plus-Symbol im Eingabefeld: „Dateien, Connectoren und mehr hinzufügen“

Der Prompt in drei Teilen

Der Prompt ist der Text, den du eingibst. So heißt er in den Videos, in der Dokumentation und in jeder Suche danach – deshalb nennen wir ihn hier auch so und nicht „Auftrag“.

• Bühne stellen. Deine Rolle, das Ziel, der nötige Hintergrund. Beispiel aus der EP-Welt: „Agiere als Energieeffizienz-Experte und erstelle eine Abschlusspräsentation für die Geschäftsführung einer Baugenossenschaft“
• Aufgabe definieren. Welche Handlung – schreiben, prüfen, analysieren, strukturieren. Ein Verb, kein Themengebiet.
• Regeln setzen. Stil, Ton, Länge, Format. Am besten mit einem Beispiel, an dem sich das ablesen lässt.

Rede mit Claude wie mit einem Kollegen: Natürlich, knapp, im Gespräch. Die Stärke liegt nicht im einen perfekten Prompt, sondern im Hin und Her danach. Der Rahmen stammt aus dem 4D-Modell zur KI-Kompetenz von Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) und Joseph Feller (University College Cork) – die vier Kompetenzen stehen in Kapitel 03. Hinter „4D“ stecken vier englische Begriffe, die alle mit D beginnen: Delegation, Description, Discernment, Diligence.

Kontext mitgeben

Drei Wege: Dateien hochladen, Systeme anbinden, dauerhafte Vorgaben hinterlegen. Verarbeitet werden Text und Bildinhalte aus PDF, DOCX, CSV, TXT sowie PNG und JPEG. Nach dem Upload wird die Datei erschlossen und kann Gegenstand der Anfrage werden. Praktische Fälle: Dokument zusammenfassen lassen, Bild beschreiben oder auswerten, Tabelle auf Muster prüfen, Code erklären lassen.

Plus-Menü: „Dateien oder Fotos hinzufügen“

Nachschärfen statt neu schreiben

• Nachfragen. Einen Punkt vertiefen, eine andere Perspektive, kürzer fassen.
• Rückmeldung geben. Was gefällt und was nicht – konkret, nicht „bitte besser“.
• Zurücklenken. Wenn das Thema verfehlt wurde, die Frage präzisieren.
• Neu starten. Bei grundlegendem Abdriften ein neuer Chat mit dem Kernkontext.

Statt eine Korrektur anzuhängen, lässt sich die eigene vorherige Nachricht bearbeiten und erneut abschicken – sauberer, wenn nur die Formulierung nachgezogen wird.

Eigene Nachricht bearbeiten: Der Stift unter der Nachricht

Dauerhafte Vorgaben

Memory merkt sich Rolle, Vorlieben und Arbeitsweise über Gespräche hinweg, ist in den Einstellungen einsehbar, änderbar und löschbar und synchronisiert über Geräte. Der Schalter dafür heißt „Gedächtnis aus Chat-Verlauf generieren“. Darunter steht, was hinterlegt ist: Solange Claude nichts gemerkt hat, heißt die Zeile „Chat-Gedächtnis · Noch keine Erinnerungen“ – so wie im Bildschirmfoto unten. Sobald etwas hinterlegt ist, heißt sie „Gedächtnis anzeigen und verwalten“ und nennt das Datum der letzten Änderung; dahinter stehen die einzelnen Einträge, die du ändern oder löschen kannst.

Weg zum Speicher: Einstellungen → Fähigkeiten

Styles (Schreibstile) legen fest, wie geschrieben wird – knapp, formell, erklärend oder selbst beschrieben. Prüfe das an deinem eigenen Zugang: In den Konten, mit denen die Bildschirmfotos entstanden sind, gibt es am Eingabefeld keinen Stil-Umschalter; die Zeile enthält nur Plus, Modellauswahl, Mikrofon und Sprachmodus. Wo der Umschalter fehlt, erreichst du dasselbe über die Projektanweisungen aus Kapitel 05 – und für wiederkehrende Fälle über einen Skill aus Kapitel 07.

Ein Hausstil für unsere Kundenkorrespondenz ist genau das, eine Stufe spezifischer: Knapp, ohne Werbesprache, mit dem Fachniveau des jeweiligen Adressaten – Genossenschaftsvorstand, Eigentümerversammlung oder Kämmerei.

Fünf Fehlbilder und ihre Gegenmittel

Symptom	Ursache	Gegenmittel
Zu allgemein	Zielgruppe und Zweck fehlen	Adressat und Anlass benennen
Zu lang oder zu kurz	Kein Längenmaß gesetzt	Konkret vorgeben: Drei Absätze, eine Seite, fünf Punkte
Format ignoriert	Nur das Was, nicht das Wie gesagt	Struktur vorgeben oder ein Muster mitschicken
Klingt sicher, ist falsch	Lücke wurde plausibel gefüllt	Belege einfordern, Unsicherheiten benennen lassen, selbst prüfen
Ton daneben	Glatt und gefällig, ohne klare Position	Ton beschreiben oder ein Beispiel geben, das ihn zeigt

Haltung dahinter: Der erste Wurf ist ein Ausgangspunkt, kein Ergebnis. Wirksam arbeiten heißt prüfen, was funktioniert, konkret rückmelden („die ersten zwei Absätze passen, der Schluss muss handlungsorientierter werden“) und wissen, wann ein frischer Start schneller ist als weiteres Nachsteuern.

Vier Kompetenzen

Delegation (delegation)	Entscheiden, welche Arbeit Mensch und welche Werkzeug macht – setzt eigene Ziele und Kenntnis der Grenzen voraus
Beschreibung (description)	Klar formulieren, was passieren soll – der Dreiteiler aus Kapitel 02
Urteilsvermögen (discernment)	Ergebnisse kritisch bewerten: Qualität, Richtigkeit, Angemessenheit
Sorgfalt (diligence)	Verantwortlich einsetzen, transparent machen und für das Ergebnis einstehen

Anwender brauchen vor allem Beschreibung, Teamleitungen vor allem Delegation und Urteilsvermögen. Das ist die Grundlage der Tiefenstufen in Modul 05.

Eignung messen statt vermuten

Die Frage „ist Claude bei dieser Aufgabe gut“ lässt sich nicht allgemein beantworten, sondern nur für deine Arbeit. Dafür braucht es keine Technik, nur vier Schritte:

1. Beispiele sammeln. Fünf bis zehn Fälle einer regelmäßigen Aufgabe, deren Ergebnis du selbst erstellt hast.
2. Prompts formulieren. Mit dem Kontext, den du im Alltag auch hättest.
3. Vergleichen. Sind die entscheidenden Informationen erfasst? Passt Ton und Stil? Was fehlt oder ließe sich verbessern?
4. Nachziehen. Prompts anpassen, Beispiele ergänzen – oder festhalten, dass menschliche Prüfung unverzichtbar bleibt.

Das schafft Gespür dafür, wo das Werkzeug Wert schafft, wo mehr Kontext nötig ist und bei welchen wiederkehrenden Aufgaben man sich auf das Ergebnis verlassen kann.

Bei uns übertragbar auf Verbrauchsauswertungen, Bilanzierungsergebnisse und Fördermittel-Zuordnungen – am besten an einem abgeschlossenen Projekt, dessen Ergebnis feststeht.

Du wählst nicht zuerst ein Werkzeug, sondern erkennst die Form der Arbeit. Das Werkzeug folgt daraus. Drei Formen, drei Orte: Zug um Zug im Chat, Übergabe in Cowork, Software bauen im Code-Bereich.

Zug um Zug · im Chat

Du fragst, Claude antwortet, du fragst weiter. Das ist die Form aus Kapitel 02, und für den größten Teil der Arbeit reicht sie.

Sie passt, wenn erst die Antwort entscheidet, was du als Nächstes fragst – und wenn das Beschreiben der ganzen Aufgabe länger dauert als die Aufgabe selbst.

Die Desktop-App kann dabei etwas mehr als der Browser: Claude über die laufende Anwendung legen, einen Bildschirmausschnitt oder ein Fenster zeigen, diktieren statt tippen, lokale Werkzeuge anbinden. Nicht alles davon läuft überall – Schnellzugriff, Fenster teilen und Diktat gibt es derzeit nur auf macOS, Desktop-Erweiterungen auf macOS und Windows. Desktop-Erweiterungen sind Verbindungen wie Connectors und brauchen bei uns eine Freigabe per IT-Ticket.

Übergabe · in Cowork

Du beschreibst ein Ergebnis und gibst die Aufgabe ab. Cowork ist der Bereich der App, der dafür gebaut ist: kein Gespräch Zug um Zug, sondern ein Auftrag, den Claude in mehreren Schritten selbst abarbeitet – mit Zugriff auf einen Ordner und auf verbundene Systeme.

Cowork haben bei uns Power-User und Builder. Als Anwender lernst du die Form hier kennen und arbeitest im Chat. Brauchst du sie regelmäßig, ist das ein Grund für einen Stufenwechsel – den schlägt deine Teamleitung vor.

Diese Form nimmst du, wenn einer dieser vier Punkte zutrifft:

• Die Aufgabe hat mehrere Schritte in Folge.
• Am Ende steht eine echte Datei, nicht eine Antwort im Gespräch.
• Die Arbeit geht über mehrere Systeme.
• Sie soll regelmäßig oder nebenbei laufen.

So läuft eine Übergabe ab. Fünf Schritte, und der zweite ist der wichtigste:

1. Du beschreibst das Ergebnis. Nicht die erste Frage, sondern was am Ende dastehen soll: Form, Umfang, für wen.
2. Claude fragt zurück – zu Umfang und Format, noch vor dem Start. Hier entscheidet sich, ob eine Übergabe etwas taugt: Wer die Rückfragen abnickt, bekommt, was er nicht wollte.
3. Du bekommst einen sichtbaren Plan. Erst danach beginnt die Arbeit.
4. Du kannst jederzeit eingreifen – anhalten, korrigieren, die Richtung ändern.
5. Vor jeder Wirkung nach außen wird gefragt. Etwas verschicken, veröffentlichen oder in einem anderen System ändern: Dafür wartet Claude auf deine Freigabe.

Ein Beispiel. Der Auftrag: „Geh die laufenden Förderanträge im Projektordner auf meinem Rechner durch und leg mir eine Übersicht der Fristen der nächsten sechs Wochen als Excel-Datei dort ab – je Zeile Projekt, Programm, Frist, was noch fehlt.“ Was daraus wird: Rückfragen (welche Unterlage gilt als Antrag, wonach sortiert), ein Plan, dann liest Claude die Unterlagen, baut die Tabelle und legt sie im Ordner ab. Im Gespräch Zug um Zug wären das zwanzig Runden Hin und Her. Der Ordner enthält dabei nur, was die Aufgabe braucht – Eigentümerlisten und private Adressen (K2) bleiben draußen.

Was Cowork dafür in der Hand hat. Die ersten drei Zeilen sind bei uns der Normalfall, der Rest ist zum Kennen:

Baustein	Was er ermöglicht
Ordnerzugriff	Auf einen lokalen Ordner zeigen; Ergebnisse landen dort statt im Download-Verzeichnis. Bei uns der Standardweg – und zwar auf einen aufgeräumten Ordner: Nur die Dateien hinein, die die Aufgabe braucht
Geplante Aufgaben	Einmal einrichten, dann im festen Takt laufen lassen – bei uns etwa eine Montagsübersicht der Fristen in laufenden Förderanträgen oder ein wöchentlicher Stand je Baustelle
Projects	Zusammengehörende Aufgaben mit eigenen Dateien, Anweisungen und Gedächtnis – dieselben Projects wie in Kapitel 05
Subagenten	Bei großen Aufgaben parallele Arbeiter mit eigenem Kontext, ein Ergebnis für dich
Browser-Nutzung	Webseiten ansteuern und Informationen ziehen, auch ohne Schnittstelle – etwa Förderportale. Bei uns abgeschaltet: Die Browser-Steuerung ist für alle deaktiviert
Plugins	Fertige Pakete, die mehrere der obigen Bausteine für eine Rolle mitbringen – etwa Abläufe, Verbindungen und Vorlagen
Rechnersteuerung	Klicken und tippen wie ein Mensch, Freigabe pro Anwendung, Sperrliste. Vorschaustadium – für uns kein Thema

Software bauen · im Code-Bereich

Arbeit direkt am Code: Lesen, schreiben, testen, Befehle ausführen, mit sichtbaren Änderungen und Versionsverlauf. Entweder lokal auf einem Ordner oder an ein Repository angebunden – die versionierte Code-Ablage eines Software-Projekts –, sodass längere Umbauten weiterlaufen. Wie viel eigenständig passiert, ist einstellbar – jede Änderung vorlegen, Änderungen automatisch übernehmen, oder erst planen. Für Nicht-Entwickler: Kennen, nicht können. Den Code-Bereich haben bei uns nur Builder – über eine eigene Lizenz (Claude Team), zu der auch Claude Design gehört.

Bei uns läuft solche Software über GitHub. Gehostete Software – oft auch Cloud-Software genannt – liegt hier immer in einem Repository bei GitHub, nicht als Ordner auf einem einzelnen Rechner. So ist nachvollziehbar, wer was geändert hat, und der Stand hängt nicht an einer Person. Fragen dazu stellst du als IT-Ticket: ob es für dein Vorhaben schon ein Repository gibt, wie du Zugang bekommst, ob der Weg über GitHub überhaupt der richtige ist. Über ein Ticket stellt die IT auch die Infrastruktur bereit – siehe den Kasten weiter unten.

Der Grundsatz zuerst: Wir bauen für uns, nicht für Kunden. Was hier entsteht, sind interne Werkzeuge für unsere eigenen Abläufe. Software als Leistung für Kunden ist damit nicht gemeint.

Und der ehrliche Stand: Vieles davon ist heute Excel. Das ist kein Rückstand, sondern oft die richtige Wahl: Ein Werkzeug, das sich mit jedem Objekt und jedem Programm noch ändert, ist in einer Tabelle schneller angepasst als in einer Anwendung. Lohnend ist der standardisierbare Teil – wo ein Prozess steht, also gleiche Eingaben, gleiche Schritte, gleiches Ergebnis, kann daraus eine Anwendung werden. Die Frage vor dem Bauen ist deshalb nicht „geht das?“, sondern „ist der Ablauf schon fest genug?“.

Was dabei herauskommt, hat bei uns zwei Formen. Entweder eine Datei, die du weitergibst oder doppelklickst – eine HTML-Seite, eine Excel-Tabelle, ein Python-Skript. Oder gehostete Software, die im Browser läuft und die mehrere Personen benutzen: Der Code liegt dann bei GitHub, betrieben wird sie über Azure. Dieser Lern-Hub ist so etwas – aus einem Artifact heraus entstanden und jetzt bei Azure gehostet.

Beispiel für gehostete Software. Der Steckbrief-Generator in Team 3 läuft im Browser, mehrere Personen benutzen ihn, der Code liegt bei GitHub, betrieben wird er über Azure. Am Steckbrief lässt sich auch der Unterschied zum Skill ablesen: Als Skill (Kapitel 07) baut ihn jede Person in ihrem eigenen Gespräch, als Anwendung gehen alle denselben Weg.

Du willst…	Arbeitsform	Wo
fragen, entwerfen, etwas durchdenken	Zug um Zug	Chat
eine mehrstufige Aufgabe abgeben, die in einer Datei endet, mehrere Systeme berührt oder im Takt läuft	Übergabe	Cowork
Werkzeuge für standardisierte Prozesse entwickeln	Software bauen	Code

Ein Project ist ein abgeschlossener Arbeitsraum mit eigenem Gedächtnis, eigenen Gesprächen, eigener Wissensbasis und eigenen Anweisungen. Sinnvoll, sobald etwas fortlaufend ist statt einmalig: Bei Referenzmaterial, das du immer wieder brauchst; bei gleichbleibenden Anforderungen an die Antwort; bei Zusammenarbeit, die von gemeinsamer Grundlage lebt.

Anlegen · fünf Schritte

1. In der Seitenleiste auf Projects gehen.
2. Neues Project erstellen: Die Schaltfläche heißt Projekt erstellen.
3. Sprechenden Namen geben – Kunde plus Vorhaben, nicht „Projekt 3“.
4. Kurze Beschreibung ergänzen. Sie hilft vor allem dir und dem Team beim Wiedererkennen.
5. Sichtbarkeit wählen: Privat oder geteilt.

Projekte in der Seitenleiste, dann „Projekt erstellen“

Anweisungen · das Verhalten

Sie gelten für jedes Gespräch im Project und stehen über den allgemeinen Vorlieben und Stilen. Gute Anweisungen enthalten: Den Kontext der Arbeit, das Vorgehen („zuerst die Struktur prüfen, dann formulieren“), Ton und Fachniveau, und feste Anforderungen. Man kann damit auch Abläufe verankern – etwa: Aus einem hochgeladenen Protokoll entsteht eine Zusammenfassung nach unserer Vorlage. Anweisungen sind damit Programmierung des Verhaltens für diesen Raum.

Projektanweisungen festlegen: „Anweisungen speichern“

Wissensbasis · der Inhalt

Über das Plus-Symbol neben Kontext werden Dokumente aufgenommen; verarbeitet werden PDF, DOCX, CSV, TXT, HTML und weitere Formate – die Liste unterscheidet sich vom Chat-Upload in Kapitel 02, dort zählen auch Bilder dazu. Cloud-Ablagen lassen sich verknüpfen. Hinein gehören:

Kategorie	Bei uns konkret
Referenzunterlagen	Vorlagen für Steckbriefe und Fahrpläne, unsere Gliederungen, Gestaltungsvorgaben
Hintergrundmaterial	Protokolle mit dem Kunden, Bestandsaufnahmen, Bilanzierungsergebnisse, Verbrauchsdaten auf Gebäudeebene, Objektlisten
Beispiele zum Nachahmen	Ein freigegebener Bericht aus einem abgeschlossenen Projekt – das wirksamste Einzelstück
Fachliche Grundlagen	Programmmerkblätter, Gesetzesauszüge, technische Spezifikationen

Wissensbasis füllen: Das Plus rechts neben „Kontext“

Wird die Wissensbasis größer als das Kontextfenster, lädt Claude nicht mehr alles, sondern sucht gezielt in den Projektdateien. Die Kapazität wächst dadurch etwa auf das Zehnfache, bei gleicher Antwortqualität. Ein Hinweis in der Oberfläche zeigt das an; an der Nutzung ändert sich nichts. Für dich folgt daraus: Dateinamen werden zum Suchkriterium und damit wichtiger.

Teilen · drei Rechtestufen

Lesen und mitchatten ohne Änderungsrecht, bearbeiten mit Zugriff auf Anweisungen und Wissensbasis, besitzen mit Kontrolle darüber, wer das Project sieht. Geteilt wird über die Schaltfläche am Projektnamen, an einzelne Kolleginnen und Kollegen. Das Teilen mit der gesamten Organisation ist bei uns abgeschaltet.

Teilen-Dialog: Die Rechtestufe unter „Allgemeiner Zugriff“

Bauplan für ein Kunden-Project

Ein Project pro Kunde beziehungsweise Objekt, nicht eines für alle – so bleibt der Kontext scharf und es gibt keine Vermischung zwischen Mandanten. Sprechender Name aus Kunde und Vorhaben; Anweisungen mit Adressat (Eigentümerversammlung, Genossenschaftsvorstand, Bauamt oder Kämmerei), Fachniveau und der Vorgabe, Rechtsstände und Fördersätze als zu prüfende Annahme zu kennzeichnen; Wissensbasis aus Objektliste, Bestandsdaten, Protokollen, Vorlage und einem freigegebenen Musterbericht. Nicht hinein: Mieter- und Bewohnerdaten (K3), Mitarbeiterdaten außer Name und dienstlicher Mail (M2) und das Private aus WEG-Unterlagen und Förderanträgen – Eigentümerlisten, private Adressen, IBAN, Steuernummern (K2). Die Wissensbasis ist ein Dauerzustand, kein einzelner Upload: Was einmal darin liegt, wirkt in jedem Gespräch dieses Projects. Prüfe sie deshalb strenger als eine einzelne Anfrage.

Praxisregeln: Eng anfangen und dann erweitern; Wissensbasis aktuell halten; Anweisungen konkret statt vage; Dokumente sprechend benennen („KfW-464-Merkblatt-Stand-2026-06.pdf“ statt „merkblatt.pdf“); in der Frage direkt auf eine Unterlage verweisen, wenn es darauf ankommt.

Ein Artifact ist ein eigenständiges, benutzbares Ergebnis in einem eigenen Fenster neben dem Gespräch – sichtbar und fertig zur Verwendung, statt als Textblock im Verlauf. Es entsteht von selbst, wenn der Inhalt umfangreich und in sich geschlossen ist (Richtwert etwa ab fünfzehn Zeilen), wenn er wahrscheinlich weiterbearbeitet oder wiederverwendet wird, wenn er ohne das umgebende Gespräch Sinn ergibt oder wenn du später darauf zurückgreifen willst. Wenn du eines erwartest und keines bekommst, fordere es ausdrücklich an – und prüfe, ob der Schalter „Artefakte“ in den Einstellungen unter „Fähigkeiten“ (Capabilities) überhaupt an ist.

Einstellungen → Fähigkeiten: Der Schalter „Artefakte“

Typ	Wofür bei uns
Dokumente (Markdown, Text)	Berichtsentwürfe, Protokolle, Projektpläne – alles Textlastige zum Exportieren oder Weiterbearbeiten
Diagramme	Ablaufdiagramme, Zeitachsen, Organigramme – etwa Gesetzgebungsverläufe oder Förderpfade
Interaktive Werkzeuge	Rechner, Übersichten, Auswertungen mit echter Logik – keine Attrappen
Webseiten	Einseitige Seiten mit Aufbau, Gestaltung und Verhalten in einer Datei; Prototypen zum Zeigen
Vektorgrafiken	Symbole, Illustrationen, skalierbare Grafiken
Code	Ausführbare Ausschnitte zum Ansehen, Kopieren oder Herunterladen

Dieser Lern-Hub ist so entstanden. Im Artefakt-Fenster kannst du zwischen Ansicht und zugrundeliegendem Code wechseln, den Inhalt kopieren und die Datei herunterladen.

Artefakt-Fenster: Umschalter Ansicht und Code, Datei herunterladen

Was ein brauchbares Ergebnis erzeugt

• Konkret sein. Nicht „bau mir einen Rechner“, sondern: Welche Eingaben, welche Auswertung, welche Warnung bei welchem Schwellenwert.
• Den Nutzer benennen. Ein Diagramm für den Gemeinderat sieht anders aus als eines für das Bauamt.
• Schrittweise ändern. Eine Änderung pro Runde – dann ist nachvollziehbar, was gewirkt hat.
• Ausdrücklich anfordern, wenn etwas Umfangreiches im Chat statt im Fenster landet.

Ein Skill ist ein Paket aus Anweisungen, Hilfsmitteln und Ressourcen, das bei passenden Aufgaben herangezogen wird – ein Fachpaket, das ein Vorgehen wiederholbar macht. Der Merksatz: Projects speichern Wissen, Skills führen Aufgaben aus.

	Projects	Skills
Zweck	Wissen, auf das Bezug genommen wird	Ablauf, der ausgeführt wird
Stärke bei	Dauerkontext, Referenzmaterial, Zusammenarbeit	Wiederkehrenden Abläufen mit gleicher Methodik
Bei uns	Kunden-Project mit Objektliste und Musterbericht	/business-development, /email-eigener-stil – mehr dazu in der Tabelle unten
Wirkt	in jedem Gespräch des Projects	immer dann, wenn die Aufgabe dazu passt

Beides zusammen ist stärker: Der Skill liefert das Wie, das Project das Was. Ein /förderprüfung-Skill bringt den Prüfablauf mit – Voraussetzungen, Fristen, Nachweise, in dieser Reihenfolge – und holt sich Objektdaten und Merkblätter aus dem Kunden-Project.

Was in deinem Team ein Skill werden könnte

Die folgende Tabelle ist eine Sammlung von Vorschlägen, keine Aufgabenliste. Die ersten acht sind Kandidaten – Ideen, noch nicht gebaut; ob und welche davon entstehen, entscheidet jedes Team selbst, die vier Anwendungstypen in Modul 05 helfen beim Sortieren. Die drei von der Führungsebene gibt es bereits – sie zeigen, wie so etwas aussieht. Erfahrungsgemäß ist ein guter erster Skill klein, kommt oft vor und lässt sich aufschreiben. Und: Alle liefern Texte zum Weiterarbeiten, keine fertigen Berichte – geprüft und fertiggestellt wird von dir:

Wer?	Skill	Was er leisten soll
Wohnbaugenossenschaften	/portfoliostrategie	Aus Objektliste und Bilanzierungsergebnissen ein Textentwurf zur Portfoliostrategie bis 2040, Kernstück eine Tabelle: Wann welches Gebäude sanieren, damit der Bestand klimaneutral wird – Annahmen benannt, Zahlen prüfbar
Hausverwaltungen und WEGs	/beschlussvorlage	Aus Angebot, Objektdaten und Bilanzierungsergebnissen ein Textentwurf für die Eigentümerversammlung: Sachverhalt, Varianten, Kosten je Einheit, Beschlusstext – du prüfst und stellst fertig
Kommunen	/gremienvorlage	Dieselbe Sache als Textentwurf für Bauamt, Kämmerei und Gemeinderat – mit dem Pflichtteil, den eine Vorlage bei uns immer hat
Förderservice	/förderprüfung	Eine Prüfnotiz als Text: Vorhaben gegen die Programmmerkblätter – Voraussetzungen, Fristen, Nachweise; Fördersätze und Rechtsstände als zu prüfende Annahme gekennzeichnet. Bilanzierungsergebnisse liefern die Kennwerte, an denen die Förderfähigkeit hängt
Querschnitt · Personal	/einarbeitungsplan	Aus Rolle, Aufgaben und unseren Unterlagen ein Einarbeitungsplan für die ersten Wochen – ohne Personenbezug, also ohne Namen und ohne Angaben zur Person
Querschnitt · Finanzen	/kalkulationscheck	Eine Projekt- oder Angebotskalkulation auf Summen, doppelte Zeilen und unbegründete Annahmen durchsehen – Ergebnis als Liste zum Nacharbeiten, gerechnet wird in der Tabelle
Querschnitt · Marketing	/veranstaltungspaket	Aus einem Fachthema Einladung, Ankündigung und Nachbericht für ein Webinar in unserem Ton – Termine, Zahlen und Förderaussagen als zu prüfen markiert
alle Teams	/projektsteckbrief	Bestandsdaten und Bilanzierungsergebnisse zu einem Projektsteckbrief nach unserer Vorlage, mit benannten Lücken statt geschätzter Werte. Zweiter Nutzen: Eine standardisierte Projektübergabe – wer ein Projekt übernimmt, liest einen Steckbrief statt sich durch einen Ordner zu arbeiten
Führungsebene	/business-development	Marktchancen einer neuen Leistung bewerten, konkrete Hypothesen validieren, nächste Schritte für den Produkttest ableiten. Alles mit dem Wissen zu deiner Kundengruppe
Führungsebene	/email-eigener-stil	Mails in eigener Tonalität: Anlass, Kernaussage, nächster Schritt – Mailentwurf rein, optimierte Version raus
Führungsebene	/führungskräfte-coach	Führungssituationen reflektieren (Konflikt, Delegation, Rückmeldung) mit konkreten Formulierungshilfen – trennt sichtbar Geschildertes von Hypothesen

Woran man einen schlechten Kandidaten erkennt: Er fällt selten an, das Vorgehen steckt nur im Kopf einer Person, oder das Ergebnis lässt sich nicht prüfen. Dann lohnt es sich, erst zwei, drei Durchläufe im Chat zu machen und dabei mitzuschreiben – daraus kann später ein Skill werden.

Zwei Herkünfte

• Mitgelieferte Skills von Anthropic, getestet und gepflegt. Sie stecken hinter der Erstellung von Excel-, Word-, PowerPoint- und PDF-Dateien – wer je eine Tabelle erzeugen ließ, hat unbemerkt einen benutzt. Sie werden automatisch herangezogen.
• Eigene Skills für unser Vorgehen: Unsere Methodik, Gliederungen und Prüfschritte, festgeschrieben statt mündlich weitergegeben. Hier liegt der Unterschied zu anderen.

Freischalten

Skills brauchen zwei eingeschaltete Fähigkeiten: Codeausführung und Dateierstellung.

Weg: Einstellungen → Fähigkeiten → Codeausführung und Dateierstellung einschalten. Danach wird ein Skill nicht dauerhaft angeschaltet, sondern im Gespräch ausgewählt: Plus-Menü → Skills. Eine Ein-und-Aus-Schaltfläche je Skill gibt es in der Verwaltung nicht.

Zuerst gibt ein Inhaber oder Administrator der Organisation beides zentral frei. Ohne diese Freigabe erscheinen die zwei Schalter auf der Seite „Fähigkeiten“ gar nicht – so war es in den Konten, mit denen die Bildschirmfotos entstanden sind. Fehlen sie bei dir: IT-Ticket.

Im Einsatz

In der Regel muss man nicht daran denken – die Auswahl passiert anhand der Anfrage. „Erstelle eine Excel-Tabelle mit Summenformeln“, „mach aus diesen Notizen eine Präsentation“, „erzeuge einen PDF-Bericht“: Das sind alles Fälle, in denen ein Skill greift. Während der Arbeit ist das im Gedankengang sichtbar, das Ergebnis kommt als Datei zum Herunterladen oder direkt in die Ablage.

Einen eigenen Skill im Gespräch wählen: Plus-Menü → Skills

Arbeit an bestehenden Dateien

Dieselbe Fähigkeit erlaubt Arbeit mit deinen tatsächlichen Dateien in einer abgeschotteten Umgebung: Tabelle, Präsentation, Vertrag oder PDF hochladen, analysieren und Änderungsvorschläge einarbeiten lassen. Im Chat entsteht dabei eine neue Version, das Original wird nicht überschrieben. Für erweiterte Auswertungen ist gegebenenfalls ein begrenzter Netzzugriff zu erlauben – das erhöht die Angriffsfläche und muss bewusst entschieden werden, nicht nebenbei bestätigt.

Einen eigenen Skill bauen

Eigene Skills erstellen und teilen können bei uns Power-User und Builder. Als Anwender nutzt du vorhandene Skills; eine gute Idee gibst du an die Power-User in deinem Team weiter. Geteilt wird an einzelne Personen und Gruppen, das Teilen mit der ganzen Organisation bleibt zentral.

Der einfachste Weg führt über ein Gespräch, nicht über Programmierung: Neuen Chat öffnen und sagen, was der Skill leisten soll; die Rückfragen beantworten – was soll er tun, was ist ein gutes Ergebnis, wann soll er greifen; Referenzmaterial dazulegen (Vorlagen, Stilvorgaben, gelungene Arbeitsbeispiele); speichern. Die technische Struktur entsteht dabei von selbst. Nachbessern geht genauso: Änderung ansagen. Verwaltet und bearbeitet werden Skills im Bereich Customize in der Seitenleiste.

Skills verwalten: „Hinzufügen“ in der Skills-Verwaltung

Ein Connector verbindet Claude mit einem System, in dem deine Arbeit tatsächlich liegt – Postfach, Ablage, Kalender, Aufgabenverwaltung. Statt jedes Gespräch bei null zu beginnen, kann auf die echten Informationen verwiesen werden. Je nach Verbindung und erteilten Rechten reicht das von Lesen und Suchen bis zum Ausführen von Handlungen.

Dahinter steht das Model Context Protocol, ein offener Standard – oft mit dem Bild beschrieben, dass er für KI das ist, was USB-C für Geräte ist: Eine Schnittstelle für viele Anwendungen. Weil er offen ist, können Anbieter Verbindungen für beliebige Werkzeuge bauen.

Zwei Sorten

• Web-Connectors zu Cloud-Diensten – Ablagen, Notizsysteme, Chat-Dienste, Aufgabenverwaltungen, kaufmännische Systeme.
• Desktop-Erweiterungen, die lokal über die Desktop-App laufen: Zugriff auf Dateien zum Lesen und Ordnen, Browser-Steuerung für wiederkehrende Web-Aufgaben, Anbindung installierter Programme.

Einrichten

Verfügbare Verbindungen stehen im Verzeichnis, erreichbar auch über das Plus-Symbol im Chat. Der Weg für einen Web-Connector: Verbindung suchen, verbinden, beim Dienst mit den eigenen Zugangsdaten anmelden, die angeforderten Rechte prüfen und freigeben, dann mit einer einfachen Anfrage testen. Desktop-Erweiterungen brauchen die installierte App und werden in den Einstellungen unter Erweiterungen hinzugefügt. Ob du das darfst, entscheidet der Weg – und dafür gibt es bei uns eine feste Ordnung.

Die fünf Wege, wie KI an unsere Daten kommt

Von oben nach unten sieht Claude mehr und darf mehr selbst tun. Genau deshalb werden die Regeln nach unten strenger. Ordne deinen Fall zuerst hier ein, dann ist die Frage nach der Erlaubnis schon beantwortet:

Weg	Was Claude sieht	Regel bei uns
1 · Chat-Eingabe	Genau das, was du einfügst – nicht mehr	Frei – es gelten nur die Datenregeln aus Modul 00
2 · Aufgeräumter Ordner	Nur die Dateien, die du hineingelegt hast	Unser Standardweg – vorher aufräumen: Nur, was die Aufgabe braucht
3 · Eingeschränktes KI-Konto	Nur festgelegte Postfächer oder Ablagen, über ein eigenes M365-Konto	Der Standardweg, wenn dauerhafter Zugriff nötig ist. Die IT richtet es ein; was es sehen darf, wird nur nach Freigabe durch IT, Datenschutzbeauftragten und Geschäftsführung geändert
4 · Agent	Arbeitet länger selbstständig, etwa in einem geteilten Postfach	Nur mit eng umrissenem Auftrag und IT-Freigabe – sortiert und entwirft, versendet nie selbst
5 · Vollzugriff-Connector	Das ganze Postfach oder den ganzen SharePoint	Verboten. Genehmigt wird höchstens die eingeschränkte Variante über Weg 3

Neue Connectors und neue Plugins gehen deshalb nicht über den eigenen Klick, sondern über einen Antrag bei der IT: IT und Datenschutzbeauftragter prüfen, die Geschäftsführung gibt frei. So bleibt jederzeit nachvollziehbar, worauf KI zugreifen kann – und das ist die Frage, die dir ein Kunde oder ein Gremium stellt.

Frei ohne Antrag sind die eingebauten Funktionen für Word-, Excel- und PowerPoint-Dateien aus Kapitel 07. Auch dort gelten die Datenregeln: Keine K3- und M2-Daten, K2 vorher aufräumen.

Connector-Verzeichnis: „Verbinden“ in der Spalte Status

Der Punkt, der am häufigsten missverstanden wird

Ein Connector lässt Claude nicht von sich aus in deinen Daten stöbern. Er erweitert nur, worauf eine von dir formulierte Anfrage zeigen kann. Nimm einen Satz wie „schreib einen kurzen Statusbericht: Nimm die Zahlen aus der Budgettabelle, berücksichtige die zwei Rückfragen aus der Mail letzte Woche und triff den Ton aus dem Projektkanal“. Ohne Verbindungen hat alles nach dem ersten Teilsatz kein Ziel. Mit Ablage-Verbindung wird die Tabelle erreichbar, mit Postfach der Mailverlauf, mit Chat der Ton. Schaltet man eine Quelle ab, verliert genau dieser Teil sein Ziel – der Rest bleibt. Die Reichweite kommt aus deinem Prompt, nicht aus Eigeninitiative.

Rechte und Sicherheit

• Abgegrenzter Zugriff. Jede Verbindung fragt bestimmte Rechte ab; sie lassen sich pro Anwendung einzeln schalten.
• Es wird nur gesehen, was du sehen darfst. Ein verbundenes dienstliches Postfach gibt keinen Zugriff auf das Postfach anderer – nur auf das eigene.
• Jederzeit widerrufbar. Trennen geht in den Einstellungen oder direkt beim Dienst.
• Nur vertrauenswürdige Quellen. Für selbst gebaute oder fremde Verbindungen gilt dieselbe Vorsicht wie bei Skills.

System	Was damit möglich würde	Datenlage
Postfach	Verlauf zu einem Vorgang zusammenfassen, offene Punkte und Zuständigkeiten ziehen	Personenbezug – heikelster Fall
Kalender	Tages- und Wochenübersicht ohne manuelles Zusammentragen	Personenbezug, begrenzter Umfang
Ablage	Projektunterlagen und Objektdaten auffindbar machen statt hochzuladen	Kunden- und Objektdaten, teils vertraulich

Research macht aus einer einzelnen Frage eine systematische Untersuchung. Statt einer Suche laufen viele, die aufeinander aufbauen: Es wird selbstständig entschieden, was als Nächstes zu prüfen ist, Spuren werden verfolgt und Lücken gefüllt. Vier Schritte:

1. Vorgehen planen. Die Anfrage wird zerlegt, der Informationsbedarf bestimmt und die Perspektiven festgelegt – hier wirkt das schrittweise Denken, bevor gesucht wird.
2. Vielfach suchen. Aufeinander aufbauende Suchen, teils über sehr viele Quellen.
3. Zusammenführen. Aus Web und angebundenen Systemen entsteht eine geordnete Zusammenstellung.
4. Belegen. Jede Aussage verweist auf ihre Quelle, damit sich alles nachprüfen und vertiefen lässt.

Das dauert Minuten statt Sekunden – es ist keine einzelne Abfrage. Research braucht keine Systemverbindungen und ist damit der stärkste Baustein, den du ohne weitere Freigabe nutzen kannst. Vorausgesetzt ist nur, dass die Websuche eingeschaltet ist; Research selbst wird über das Plus-Symbol im Chat eingeschaltet.

Recherche einschalten: Plus-Menü, zweiter Eintrag von unten

Woran du einen laufenden Durchlauf erkennst – und wie das Ergebnis aussieht

Die Weichenstellung

Drei Wege stehen zur Wahl, und sie sind Betriebsarten, keine getrennten Programme. Alle drei startest du im Chat: Research und Websuche über das Plus-Symbol, das Denken über das Modellmenü daneben.

Weg	Was er tut	Wann
Research	Sucht selbstständig in vielen Runden und schreibt eine belegte Zusammenstellung. Dauert Minuten	Umfassende Berichte aus mehreren Quellen; Vergleiche von Anbietern oder Optionen; Untersuchungen, die manuell Stunden kosten würden; Ergebnisse mit prüfbaren Belegen
Websuche	Schlägt im Web nach, eine Runde. Dauert Sekunden	Eine schnelle, konkrete Tatsache; Antwort aus einer oder zwei Quellen; Geschwindigkeit wichtiger als Vollständigkeit
Denken	Denkt vor der Antwort sichtbar Schritt für Schritt nach, ohne nach außen zu suchen. Sitzt im Modellmenü unter „Aufwand“, nicht im Plus-Menü	Probleme, für die alle Angaben schon vorliegen; Rechenwege, Logik, Widersprüche in Annahmen

Denken einschalten: Modellmenü → Aufwand

Aufgabe: Fünf Anfragen aus unserem Alltag. Ordne jeder genau einen der drei Wege aus der Tabelle zu. Jede Zuordnung wird sofort als richtig oder nicht richtig ausgewiesen; bei einer falschen Wahl wird der richtige Weg benannt und begründet.

Für Fragen an den eigenen Bestand – „wie haben wir das beim letzten Objekt gelöst?“ – gibt es hier bewusst keinen Weg: Was aus unseren Unterlagen einfließen soll, geht als Datei oder aufgeräumter Ordner mit in die Anfrage.

Was einen Research-Prompt gut macht

• Auf die Entscheidung zuschneiden, nicht auf das Thema. „Überblick über den Wärmepumpenmarkt“ liefert einen Branchenbericht. „Welche Anlage passt für dieses Objekt, gemessen an Kosten, Platzbedarf und Wartung“ liefert eine Entscheidungsgrundlage. Beide Prompts sind gleich lang.
• Gliederung vorgeben. Die gewünschten Abschnitte werden übernommen. Das ist der schnellste Weg zu einer verwertbaren Struktur.
• Quellen und Zeitraum eingrenzen. „Bevorzuge Herstellerangaben und Prüfberichte der letzten zwölf Monate.“ Das ändert, was gesammelt wird. Zusätzliche Abschnitte, die niemand braucht, verwässern das Ergebnis.
• Beim Formulieren helfen lassen. Schleife den Prompt vor dem Start, statt einen unscharfen Durchlauf zu verbrennen.

Merksatz: Mehrere Quellen zusammenführen geht an Research. Einzelne Tatsachen an die Websuche. Reines Nachdenken an den Schalter „Denken“. Fragen zum eigenen Haus gehen an die eigenen Unterlagen – die legst du dazu.

Mit angebundenen Systemen wird Research stärker, weil Kontext aus Postfach, Kalender und Ablage neben die Web-Recherche tritt. Bei uns fällt dieser Teil im Alltag weg – dein eigenes Postfach und der SharePoint sind nicht verbunden, und werden es auf diesem Weg auch nicht. Was Research aus unseren Unterlagen berücksichtigen soll, geht als Datei oder über einen aufgeräumten Ordner mit in die Anfrage.

Anwendungsfälle lassen sich nach Rolle sortieren; zu jedem gibt es Anleitungen in der Galerie. Drei gelten rollenübergreifend: Statusberichte erzeugen, um Beteiligte gleichmäßig informiert zu halten; Muster in Rückmeldungen finden, etwa aus Umfragen und Kommentaren; eigene Gestaltungs- und Sprachvorgaben als Skill verpacken, damit sie automatisch angewandt werden.

Kandidaten für unsere vier Teams. Nimm sie als Anstoß, nicht als Liste zum Abarbeiten:

Team	Kandidaten
1 · Wohnbaugenossenschaften	Gremienvorlagen aus technischen Analysen erzeugen; Bestände vergleichen und eine Sanierungsreihenfolge begründen; geerbte Kalkulationsmodelle erschließen und erweitern; Mieterinformationen zu einer Maßnahme in einheitlicher Qualität erstellen; Instandhaltungsrückstände aus Objektdaten sichtbar machen
2 · Hausverwaltungen und WEGs	Beschlussvorlagen aus Angeboten und Gutachten erstellen; Eigentümeranschreiben für viele Objekte in gleicher Qualität; Protokolle in Maßnahmenlisten überführen; Angebote dreier Handwerker in eine Vergleichstabelle bringen; wiederkehrende Objektberichte aus Bestandsdaten erzeugen
3 · Kommunen	Statusberichte für Bauamt und Kämmerei; Bestandsunterlagen erschließen; Maßnahmenlisten aus Begehungsprotokollen ableiten
4 · Förderservice	Förderoptionen für ein Vorhaben vergleichen; Antragsunterlagen auf Vollständigkeit prüfen; Fristen- und Nachweisübersicht je Projekt führen; Verwendungsnachweise vorbereiten; Baustellenprotokolle zu einem Statusbericht verdichten; Rechtsstandsänderungen auf laufende Anträge prüfen
Querschnitt · Personal, Finanzen, Marketing	Personal: Einarbeitungs- und Schulungspläne, Prozessbeschreibungen und Leitfäden ohne Personenbezug – Recruiting ist gesperrt. Finanzen: Kalkulationen und Liquiditätsübersichten nachrechnen, Rechnungen gegen Angebote abgleichen, Abweichungen erklären. Marketing: Webinare, Newsletter und Fachbeiträge aus einem Thema ableiten, Texte auf Länge und Ton bringen
Alle Teams	Aus einem Fachthema mehrere Webinarformate ableiten; Angebotsunterlagen aus Bausteinen zusammensetzen; Einarbeitungsleitfäden je Rolle schreiben; unser Vorgehen dokumentieren statt es mündlich weiterzugeben

Ein Muster wiederholt sich in allen vier Teams: Es geht selten um „Text schreiben“. Es geht darum, vorhandenes Material zu erschließen und in eine feste Form zu bringen. Dafür sind Projects und Skills gebaut.

Claude.ai ist nur ein Weg. Die folgenden bringen dieselbe Fähigkeit dorthin, wo die Arbeit tatsächlich stattfindet.

Zugang	Wofür	Für uns
Excel	Als Add-in in der Seitenleiste der Tabelle. Ein Add-in ist eine Erweiterung, die sich direkt in die Office-Anwendung einklinkt. Es kann nachvollziehen, wie Formeln und Rechenwege über mehrere Blätter zusammenhängen; Annahmen ändern, ohne Formelbeziehungen zu zerstören; Fehler wie falsche Bezüge oder Zirkelbezüge bis zur Ursache zurückverfolgen; Vorlagen füllen; Pivot-Tabellen und Diagramme bauen	Hoch – Wirtschaftlichkeitsberechnungen und übernommene Kalkulationen
PowerPoint	Als Add-in: Aus Gliederung, Dokument oder Notizen einen ersten Foliensatz bauen; Folientexte kürzen, Sprechernotizen ergänzen, Ton anpassen; Abschnitte umsortieren, dichte Folien teilen; Formatierung durchziehen – Vorlage und Gestaltungsvorgaben bleiben erhalten	Hoch – Webinarfolien und Kundenpräsentationen
Word	Als Add-in: Rohnotizen in die Team-Vorlage bringen; Abschnitte überarbeiten, ohne das Dokument zu verlassen; mit Kommentaren und Änderungsverfolgung arbeiten; Aussagen auf verbundene Quellen stützen	Hoch – Berichte und Fahrpläne entstehen dort
Outlook	Als Add-in: Das Postfach sortieren, Antworten mit Kontext aus verwandten Verläufen und dem Kalender, langer Verlauf zu klaren nächsten Schritten. Noch im Beta-Stadium und separat zu installieren	Bei uns gesperrt – siehe unten
Chrome	Browser-Seitenleiste, die die offene Seite sieht und darin handeln kann: Seiten und Fachartikel zusammenfassen, wiederkehrende Formulare ausfüllen, mehrstufige Abläufe durchgehen, Kontext über Tabs hinweg mitnehmen	Bei uns nicht freigegeben – siehe unten
Claude Design	Aus Beschreibung, Skizze oder Bildschirmfoto ein bedienbares Oberflächen-Muster, im Gespräch verfeinert und übergabefähig	Nur für Builder (eigene Lizenz) – Foliensätze und visuelle Inhalte, etwa für Webinare, dazu Oberflächen für interne Werkzeuge
Claude Code	Entwicklungsarbeit im Terminal, in der Entwicklungsumgebung oder im Browser: Funktionen bauen, Fehler suchen, fremde Codebasen erschließen, lästige Routinen automatisieren. Ergebnis ist entweder eine Datei – HTML-Seite, Excel-Tabelle, Python-Skript – oder gehostete Software: Code bei GitHub, Betrieb über Azure	Nur für Builder (eigene Lizenz, Claude Team). Für kleine eigene Werkzeuge auch außerhalb der Entwicklung interessant. Für gehostete Software: Ticket an die IT, sie stellt die Infrastruktur bereit und gibt die Einrichtung frei

Die Microsoft-365-Add-ins sind für uns die interessantesten, weil sie unsere Arbeit dort abholen, wo sie liegt. Beim Outlook-Add-in ist genau das der Haken: Es lebt vom Zugriff auf das persönliche Postfach, und darin liegen private Mails (M2) neben den geschäftlichen. Diese Verbindung ist dauerhaft gesperrt, nicht vorläufig – und das entscheidet niemand für sich allein. Excel, Word und PowerPoint arbeiten dagegen an der Datei, die du gerade offen hast; dort gelten die normalen Datenregeln aus Modul 00.

Was du bis hier gelernt hast

Einstieg	Mehr als ein Chatbot: Denkpartner für komplexe Arbeit. Was hineindarf, sagen die sechs Datenkürzel G1, K1, K2, K3, M1 und M2. Erreichbar über Web, Desktop und mobil, überall mit demselben Verlauf. Wirksame Prompts stellen die Bühne, definieren die Aufgabe und setzen Regeln.
Bessere Ergebnisse	Der erste Wurf ist ein Ausgangspunkt. Typische Probleme wie zu allgemeine Antworten oder falscher Ton lassen sich mit mehr Kontext beheben. KI-Kompetenz umfasst Delegation, Beschreibung, Urteilsvermögen und Sorgfalt.
Organisieren	Projects schaffen Arbeitsräume mit dauerhaftem Wissen und eigenen Anweisungen. Artifacts sind eigenständige Ergebnisse neben dem Gespräch. Skills sind Anweisungspakete, mitgeliefert oder selbst gebaut.
Reichweite	Connectors binden deine Werkzeuge an – bei uns geordnet in fünf Wege, vom Chat bis zum verbotenen Vollzugriff. Research führt Untersuchungen durch, die manuell Stunden dauern würden, und braucht dafür keine Verbindung.
Zusammenführen	Anwendungsfälle in allen Funktionen. Neben claude.ai gibt es Claude Code – für Dateien oder für gehostete Software über GitHub und Azure –, Claude Design, die Microsoft-365-Add-ins und den Browser.

Die Woche danach

Der wichtigste nächste Schritt ist ein einziger: Eine wiederkehrende Aufgabe aus dieser Woche nehmen und einmal so bearbeiten. Nicht fünf, nicht die schwierigste. Ausprobieren, nachschärfen, lernen, was für den eigenen Bedarf funktioniert. Das Werkzeug ersetzt keine Fachkraft, es arbeitet mit einer – brauchbare Ergebnisse entstehen dort, wo Fachwissen, Projektkontext und Urteil von dir kommen.

Weiterführend

Wer tiefer einsteigen will: Die Anwendungsfall-Galerie mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die Prompting-Dokumentation und das Hilfe-Center – alle drei frei zugänglich, verlinkt am Ende dieses Moduls. Und direkt im Anschluss wartet dann Teil 2 dieses Hubs auf dich: Funktionsweise und Grenzen von Claude – in diesem Teil wird dein Urteilsvermögen zum KI-Einsatz geschärft.

Am Seitenende folgt der Abschluss-Bereich:

Wissenscheck – 28 Fragen mit sofortiger Auswertung: Dreizehn zu Teil 1, davon drei zu unseren Hausregeln, und fünfzehn zu Teil 2. Ab 23 von 28 sitzt der Stoff; darunter zeigen die Begründungen, welches Kapitel sich nochmal lohnt.

Den Wissenscheck machst du am Ende deines Pfads. Er fragt ab, was dein Pfad verlangt: Hast du oben deine Stufe gewählt, zählen nur die Fragen zu deinen Pflichtmodulen und die zu unseren Hausregeln, und der Stoff sitzt ab vier Fünfteln davon, aufgerundet. Die übrigen Fragen bleiben als freiwillig stehen. Über jeder Frage steht, woher sie kommt.

Die meiste KI im Alltag ist nicht generativ: Spamfilter, Empfehlungssysteme, Betrugserkennung. Sie sortiert und bewertet, was schon da ist. Generative KI erzeugt neuen Inhalt, Baustein für Baustein. Nur darum geht es hier.

Der zentrale Gedanke: KI ist nicht gleichmäßig gut oder gleichmäßig unzuverlässig. Sie ist entlang von vier vorhersagbaren Achsen stark und schwach – und derselbe Mechanismus erzeugt jeweils beides. Wer weiß, wo eine Aufgabe auf diesen Achsen liegt, weiß, wie genau er prüfen muss. Der Kurs nennt das kalibriertes Vertrauen (calibrated trust): Nicht pauschal vertrauen, nicht pauschal misstrauen, sondern die konkrete Aufgabe verorten.

Eigenschaft	Leitfrage	Stark bei	Schwach bei
Wortvorhersage (next token prediction)	Woher kommen die Antworten?	Ausgetretenen Pfaden: Zusammenfassen, umformatieren, Bekanntes erklären	Neuem Terrain; „wahr“ gegen „klingt wahr“
Wissen (knowledge)	Was weiß das Modell wirklich?	Häufigen, gut dokumentierten Themen	Seltenem, Regionalem, Neuem nach dem Trainingsende
Kontextfenster (context window)	Worauf achtet es gerade?	Material, das bequem hineinpasst	Sehr langen Dokumenten und Gesprächen
Steuerbarkeit (steerability)	Wie viel Kontrolle habe ich?	Kurzen, konkreten, prüfbaren Anweisungen	Langen Gedankenketten und abstrakten Vorgaben

Diese vier Eigenschaften sind die Maschinenseite. Die vier Kompetenzen aus Teil 1 – Delegation, Beschreibung, Urteilsvermögen, Sorgfalt – sind die Menschenseite. Zusammen ergeben sie ein System: Die Eigenschaften erklären, worauf die Kompetenzen antworten.

Höflichkeit, Hilfsbereitschaft und Vorsicht entstehen nicht von selbst. Sie werden antrainiert, in zwei Stufen – und jede hinterlässt vorhersagbare Spuren.

• Stufe 1 · Vortraining (pre-training). Das Modell liest enorme Textmengen und lernt genau eine Sache: Vorhersagen, was als Nächstes kommt. Danach ist es ein sehr guter Textvervollständiger – ohne jeden Begriff davon, jemandem zu helfen.
• Stufe 2 · Feinschliff (fine-tuning). Menschliche Bewertungen formen daraus einen Assistenten: Eingaben als Anfrage behandeln, hilfreich antworten, Schädliches ablehnen. Leitbild: Hilfreich, ehrlich, ungefährlich.

Weil im Feinschliff Menschen bewerten, welche Antworten ihnen besser gefallen, entstehen vier Neigungen. Sie sind in jedem Modell vorhanden – die Frage ist nur, ob du sie erkennst:

Spur	Was sie bewirkt	Wo sie uns teuer wird
Zustimmungsneigung (sycophancy)	Deine Vorannahme wird eher übernommen als bestritten	Überall, wo du ehrliches Gegenlesen brauchst – Wirtschaftlichkeitsannahmen, Angebotsprüfung
Wortfülle (verbosity)	Länger antworten als nötig	Bei Zuarbeiten unter Zeitdruck; in Kundenmails, die kurz sein müssen
Übervorsicht	Reflexhaftes Absichern auch bei harmlosen Fragen	Bei rechtlichen und technischen Randfragen, wo die Absicherung nichts beiträgt
Lockere Selbsteinschätzung	Der Ton der Sicherheit passt nicht zur tatsächlichen Zuverlässigkeit	Immer. Das ist die gefährlichste der vier

Generative KI ist näher an einer sehr ausgefeilten Autovervollständigung als an einer Suchmaschine. Sie schreibt Antworten Stück für Stück auf Basis dessen, was typischerweise worauf folgt. Aus dieser einen Eigenschaft folgt beides: Der Sprachfluss und die Halluzination.

Was das ermöglicht	Wie es typischerweise scheitert
Flüssiger Text in praktisch jedem Stil und Format; schnelle Synthese über Fachgrenzen; starke Leistung bei Aufgaben, die Bekanntem ähneln	Halluzination (hallucination) – die plausible Fortsetzung ist nicht die wahre. Lückenfüllung – Fehlendes wird ergänzt statt markiert. Schwankung – dieselbe Anfrage liefert unterschiedliche Ergebnisse. Fehlplatzierte Sicherheit – glatte Prosa hüllt eine Vermutung ein

Was dagegen gebaut wurde: Quellenangaben und Quellenbindung, Unsicherheitsmarkierung, eingeschränkte Erzeugung über Skills, und Prüfschleifen, bei denen ein zweiter Durchgang das Ergebnis kontrolliert.

Wie das Vorhersagen konkret funktioniert: Der Kurs von Anthropic macht es an einem Handy-Beispiel sichtbar. Aus fünf Trainingsnachrichten entsteht eine Häufigkeitstabelle: Auf „i“ folgt dreimal „think“, auf „think“ zweimal „we“ und einmal „that“. Daraus wird eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, aus der ein Wort gezogen wird. Genau das macht ein großes Sprachmodell auch – nur liest es statt des letzten Wortes das ganze Gespräch und berechnet die Verteilung statt sie nachzuschlagen. Der Auswahlschritt ist derselbe.

Wie zufällig dieser Auswahlschritt ausfällt, regelt eine Stellgröße namens Temperatur: Niedrig heißt vorhersehbar und wiederholend, hoch heißt kreativ bis chaotisch. In der App stellst du sie nicht selbst ein. Für unsere Arbeit heißt das: Dieselbe Frage kann zweimal verschieden beantwortet werden – bei Fachtexten und Berechnungen zählt deshalb die Prüfung, nicht die erste Fassung.

Bezug zu Teil 1: Diese Eigenschaft ist die Grundlage von Urteilsvermögen. Zu wissen, dass etwas erzeugt und nicht nachgeschlagen wurde, sagt genau, welche Art von Prüfung angebracht ist.

Das Modell weiß, was im Training vorkam – und nur das. Kein Blick ins Netz von selbst, harter Stopp am Trainingsende. Die praktisch wichtige Frage ist nicht „weiß es das?“, sondern „wie gut war das vertreten in dem, was es gelesen hat?“

Was das ermöglicht	Wie es typischerweise scheitert
Sehr breites Allgemeinwissen; echte Tiefe in gut dokumentierten Feldern; Verbindungen über Fachgrenzen hinweg	Trainingsende – nichts danach ist vorhanden. Veraltung – „damals wahr“ ist nicht „heute wahr“. Ungleiche Abdeckung – Nischen und Regionales sind dünn. Vererbte Schieflagen – was als normal gilt, spiegelt die Trainingsdaten. Quellenamnesie – „irgendwo gelesen“ ist keine Quellenangabe

Was dagegen gebaut wurde: Websuche gegen das Trainingsende, Wissensbasen und Systemverbindungen für Material, auf dem nie trainiert wurde, Werkzeugaufrufe für echte Berechnungen. Das ist die technische Begründung für Projects mit gepflegter Wissensbasis aus Modul 02.

Wie Wissensabruf funktioniert: Texte werden in Koordinaten übersetzt – ähnliche Bedeutungen landen nahe beieinander. Eine Frage wird in denselben Raum gelegt, die nächstgelegenen Dokumente sind die relevantesten. Deshalb findet eine Suche auch, was anders formuliert ist. Die Achsen dieses Raums sind allerdings nicht benannt und nicht erklärbar – man kann nicht nachvollziehen, warum zwei Texte als ähnlich gelten. Praktische Folge für uns: Sprechende Dateinamen und klare Dokumentenstruktur helfen dem Abruf, blindes Vertrauen in die Trefferauswahl ist nicht angebracht.

Bezug zu Teil 1: Ungleiches Wissen ist zentral für Delegation. Zu wissen, wo das Modell gut bestückt und wo es dünn ist, sagt, wann du abgibst, wann du den Kontext selbst lieferst und wann du gar nicht erst fragst.

Alles, worauf das Modell achten kann, liegt in einem Kontextfenster fester Größe. Was drin ist, wird beachtet; was draußen ist, nicht. Es ist dasselbe Kontextfenster wie in Teil 1 – dort ging es darum, wie viel hineinpasst, hier darum, was passiert, wenn es nicht mehr passt. Diese Eigenschaft hat als einzige der vier eine Kante statt eines Gefälles: Es funktioniert, bis es plötzlich nicht mehr funktioniert – und gewarnt wird nicht immer.

Was das ermöglicht	Wie es typischerweise scheitert
Sofortige Anpassung innerhalb einer Sitzung; Arbeit mit deinen eigenen Unterlagen und Randbedingungen; Präzision durch Kontext	Stilles Abschneiden bei Überlänge. Verlust in der Mitte (lost in the middle) – die Aufmerksamkeit ist ungleich verteilt. Kein Gedächtnis ohne entsprechende Funktion. Kein Lernen aus Korrekturen – nur der aktuelle Kontext wirkt

Der Verlust in der Mitte ist messbar. Platziert man eine Schlüsselinformation an verschiedenen Stellen eines langen Kontexts, ist die Trefferquote am Anfang und am Ende am höchsten und fällt in der Mitte deutlich ab. Dasselbe Muster kennt die Gedächtnisforschung beim Menschen seit über hundert Jahren: Der Anfang bleibt, weil er oft wiederholt wird, das Ende bleibt, weil es frisch ist – die Mitte hat keinen der beiden Vorteile.

Was dagegen gebaut wurde: Memory über Sitzungen hinweg, Verdichtung älterer Gesprächsteile, Projects mit dauerhaft verfügbaren Unterlagen, Skills, die erst bei Bedarf Platz brauchen, und größere Kontextfenster.

Bezug zu Teil 1: Hier setzt Beschreibung an. Zu wissen, wie das Kontextfenster funktioniert, sagt, wie du Kontext aufbaust, was nach vorn gehört und wann ein neuer Chat schneller ist als weiteres Nachsteuern.

Anweisungen werden genauso befolgt wie alles andere erzeugt wird: Durch Fortsetzen eines Musters, nicht durch Verstehen. Das macht das Modell bemerkenswert steuerbar – und lässt zugleich immer einen Spalt zwischen dem, was du sagst, und dem, was du meinst.

Was das ermöglicht	Wie es typischerweise scheitert
Präzise Kontrolle über Format, Stil, Länge und Ton; eine Rolle einnehmen und halten; mehrschrittige Abläufe; schrittweises Nachschärfen	Abdriften – kleine Fehler summieren sich über lange Ketten. Buchstabe statt Sinn – die Anweisung ist erfüllt, die Absicht verfehlt. Fremdanweisungen – Anweisungen in Dokumenten können ebenfalls befolgt werden

Buchstabe gegen Sinn – drei Fälle aus dem Kurs

Du sagst	Du bekommst	Du meintest
„Mach es kürzer“	Sechs Sätze werden vier – die Bitte steckt weiterhin in Satz drei	Die Entscheidungsfrage soll in der ersten Zeile stehen, weil der Empfänger überfliegt
„Mach es professioneller“	Tippfehler raus, Ton geglättet – es bleibt eine Chatnachricht im Anzug	Ein anderer Kanal und ein anderer Adressat: Betreff, Anrede, Kontext, Grußformel
„Mehr Details“	Jeder Punkt wird ein Absatz, auch die unwichtigen	Nur das ausbauen, was eine Entscheidung trägt – mit Zahlen und Empfehlung

Die Gegenmaßnahme ist nicht, die Anweisung lauter zu wiederholen, sondern das Ziel zu nennen. Nicht „kürzer“, sondern „kürzer, damit die Kämmerei die Entscheidungsfrage in Zeile eins sieht“. Das schließt den Spalt.

Was dagegen gebaut wurde: Dauervorgaben über Projektanweisungen, Auslagern von Rechnungen an die Codeausführung, sichtbares Nachdenken, um Abdriften früh zu erkennen, und strukturierte Ausgabeformate.

Bezug zu Teil 1: Steuerbarkeit macht Beschreibung mächtig und begrenzt sie zugleich.

Die vier Eigenschaften wirken nicht isoliert. Die meisten realen Fehler sind zwei Eigenschaften, die sich kreuzen. Wer benennen kann, welche zwei, weiß sofort, welche Gegenmaßnahme greift – und probiert nicht wahllos herum.

Aufgabe: Wähle zwei der vier Eigenschaften. Sage vorher an, welcher Fehler aus dieser Kombination typischerweise entsteht, und vergleiche dann mit der Auflösung. Hier gibt es kein Richtig oder Falsch: Fünf der sechs Paare haben ein typisches Fehlermuster, eines hat keins.

Souveräner Umgang heißt nicht, jeden Fehlermodus auswendig zu können. Es heißt, ein kleines, klares Modell der Maschine im Kopf zu haben – damit du bei einem Fehler erkennst, welche Art von Fehler das ist, und entsprechend reagierst.

Kalibriertes Vertrauen ist das Ergebnis: Die konkrete Aufgabe auf jeder der vier Achsen verorten und Prüfaufwand und Kontext daran ausrichten. Nicht pauschal vertrauen, nicht pauschal misstrauen.

Und das Gelernte hält lange: Modelle werden besser, die Grenzen verschieben sich – die Form dieser vier Eigenschaften bleibt. Was du hier gelernt hast, veraltet langsamer als jede Funktionsliste.

Die Brücke zu Teil 1

Maschineneigenschaft	antwortet auf	Menschenkompetenz
Wortvorhersage	Wie genau muss ich prüfen?	Urteilsvermögen
Wissen	Kann ich das überhaupt abgeben?	Delegation
Kontextfenster	Wie baue ich den Prompt auf?	Beschreibung
Steuerbarkeit	Sage ich das Ziel oder nur das Format?	Beschreibung und Sorgfalt